여기어때 CI/CD 개선기 Part 1: 문제 파악
여기어때는 파편화된 CI/CD와 Helm Chart를 표준화해 문제를 줄였습니다. 개발자 숙련도와 무관한 동일한 배포 경험을 만들기 위해 입력 방식과 재사용 구조를 개선했습니다.
#CI/CD#EKS
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여기어때 CI/CD 개선기 Part 3: Helm Chart Registry 도입기
Helm Chart를 서비스별로 분산 관리하던 구조를 중앙 레지스트리와 ECR 기반으로 재정비했습니다. 버전 관리와 롤백, 환경별 배포 재현성을 높여 CI/CD 운영 효율을 개선했습니다.
#Helm#Kubernetes
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모노레포 절망편 – 14개의 레포로 부활하기까지 걸린 1년
모노레포 확장으로 생긴 충돌과 복잡도를 줄이기 위해 14개 레포로 분리한 과정을 정리했습니다. 패키지 정리와 체계 재설계로 빌드 성능과 CI 속도를 개선했습니다.
#모노레포#polyrepo
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카테노이드 VOD 콘솔 V2 로 이전하기
VOD 콘솔 V1과 V2 병행 운영 문제를 해결하기 위해 V2 단일 운영으로 이전하고 여러 기능을 개선했습니다. 낙관적 업데이트, 상태 동기화, CI/CD, 분석 도입으로 사용자 경험과 운영 효율을 높였습니다.
#Vue.js#CI/CD
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모두싸인 QA의 일 하는 방식 — E2E 테스트 자동화
모두싸인 QA가 Playwright와 POM, BDD를 활용해 E2E 테스트 자동화를 운영하는 방식을 소개했습니다. 핵심 시나리오 중심으로 범위를 정하고 CI/CD와 연계해 품질과 속도의 균형을 맞췄습니다.
#Playwright#TypeScript
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AI 시대, 요즘 테스트 – UI 에서 API 중심으로
AI 시대에는 UI 중심 테스트보다 API 중심 테스트와 시나리오 기반 검증이 중요해졌습니다. 핵심 플로우만 UI로 확인하고, 나머지는 자동화와 Observability로 품질을 보장해야 했습니다.
#test#API
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
AI 개발 시대, DevSecOps가 기본값인 이유
AI 생성 코드와 잦은 릴리즈로 보안 위험이 커지면서 DevSecOps가 기본값으로 주목받았습니다. 개발 초기부터 보안을 내재화하고 AI 기반 도구로 취약점 탐지와 대응 속도를 높이는 내용입니다.
#LLM#DevSecOps
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삼성전자 D-KMS 서비스의 고가용성 무중단 배포와 자동화 전략
D-KMS의 고가용성을 위해 멀티 클러스터 이중화와 무중단 Canary 배포를 적용했습니다. 복잡한 배포 절차는 도구화와 GitHub Actions 자동화로 효율화했습니다.
#AWS#EKS
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생성형AI를 통한 데브옵스 강화 – Part 1.소프트웨어 딜리버리 가속화
생성형 AI와 데브옵스를 결합해 소프트웨어 딜리버리를 가속화하는 방안을 소개했습니다. 코드 이해와 테스트 생성, SDLC 병목 분석, 이슈 자동화 사례를 중심으로 설명했습니다.
#CI/CD#AWS
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![[AWS Summit Korea 2025] 오픈소스로 점검하는 AWS 인프라 보안: 자동화로 시작하는 클라우드 보안 혁신](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/blog_main.png)
[AWS Summit Korea 2025] 오픈소스로 점검하는 AWS 인프라 보안: 자동화로 시작하는 클라우드 보안 혁신
AWS 설정 오류로 생기는 보안 위험을 줄이기 위해 자동 점검의 필요성을 다뤘습니다. Prowler와 Service Screener로 CI/CD와 정기 점검을 구성하는 방법을 소개했습니다.
#AWS#보안
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CI/CD에 기존 Provisioning Profile 유지하기(Git으로 유지하기)
CI/CD에 기존 Provisioning Profile 유지하기(Git으로 유지하기)
CI/CD에서 기존 Provisioning Profile을 Git과 fastlane match로 유지하는 방법을 정리했습니다.\nupdate_project_provisioning과 update_code_signing_settings로 Xcode 서명 설정까지 연결했습니다.
#iOS#CI/CD
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AI와 SDLC의 만남: GenAI로 혁신하는 소프트웨어 개발
생성형 AI가 SDLC 전 과정을 어떻게 바꾸는지 단계별로 정리했습니다. Amazon Bedrock, Amazon Q Developer, Kiro를 활용한 명세서 기반 개발과 운영 지원을 소개했습니다.
#LLM#AWS
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AWS CDK 실전 활용기: Vision AI모델을 위한 API 서비스 구축 경험 공유
AWS CDK로 Vision AI API 서비스를 구축한 실전 경험을 공유했습니다. 스택 분리, 비용 최적화, 모니터링, CI/CD와 장애 대응 방안을 정리했습니다.
#AWS#AWS CDK
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2025년 GitOps 현실 진단 4가지 \:\ 성숙도 격차와 도구 선택 현황
2025년 GitOps 보고서를 바탕으로 도입 양극화와 구현 성숙도, 활용 경향을 정리했습니다. 또한 ArgoCD 선호와 도구 선택 기준도 함께 소개했습니다.
#GitOps#Kubernetes
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