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Amazon Bedrock과 LangGraph로 Multi Agent 시스템 구현하기
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Amazon Bedrock과 LangGraph로 Multi Agent 시스템 구현하기

Amazon Bedrock과 LangGraph로 Supervisor 중심의 Multi Agent 여행 도우미를 구현하는 방법을 소개했습니다. 상태 관리, 오케스트레이션, 디버깅과 운영 고려사항까지 함께 설명했습니다.

#LLM#LangGraph
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제 2회 카카오페이 해커톤, 2025 카페톤 뜨거운 현장 이야기
카카오페이
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제 2회 카카오페이 해커톤, 2025 카페톤 뜨거운 현장 이야기

카카오페이 사내 해커톤 2025 카페톤의 오프라인 진행 과정과 현장 분위기를 소개했습니다. AWS Generative AI 활용, 부스 투어 심사, 최종 수상작과 운영 회고까지 함께 다뤘습니다.

#AWS#LLM
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Amazon Bedrock기반에서 Contextual Retrieval 활용한 검색 성능 향상 및 실용적 구성 방안
AWS
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Amazon Bedrock기반에서 Contextual Retrieval 활용한 검색 성능 향상 및 실용적 구성 방안

Amazon Bedrock에서 Contextual Retrieval로 RAG 검색 정확도를 높이는 방법을 설명했습니다. 전처리 컨텍스트 생성, 하이브리드 검색, 리랭킹, 프롬프트 캐싱까지 실무 구성을 함께 다뤘습니다.

#RAG#Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock과 AWS Config를 활용한 규제 요구사항 자동 매핑 도우미 – Part 1.
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Amazon Bedrock과 AWS Config를 활용한 규제 요구사항 자동 매핑 도우미 – Part 1.

Amazon Bedrock과 AWS Config로 규제 요구사항을 규칙에 자동 매핑하는 도구를 소개했습니다. 수동 관리의 한계를 줄이기 위한 프롬프트 설계와 운영 포인트도 함께 설명했습니다.

#Amazon Bedrock#AWS Config
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LinqAlpha 의 Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch 를 활용한 헤지펀드 투자사를 위한 Company Screener Agent
AWS
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LinqAlpha 의 Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch 를 활용한 헤지펀드 투자사를 위한 Company Screener Agent

Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch로 헤지펀드용 Company Screener Agent를 구현한 사례를 소개했습니다. 금융 특화 임베딩과 하이브리드 검색으로 종목 선별, 요약, 검증을 자동화한 효과를 설명했습니다.

#Amazon Bedrock#OpenSearch
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Amazon Bedrock을 활용한 연말정산 업무 효율화: 메타넷사스의 MetaPay가 전년대비 생산성을 3.8배 향상한 사례
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Amazon Bedrock을 활용한 연말정산 업무 효율화: 메타넷사스의 MetaPay가 전년대비 생산성을 3.8배 향상한 사례

Amazon Bedrock과 Claude 3 Haiku로 연말정산 Q&A 챗봇을 구축해 문의 대응을 개선했습니다.\n구조화 데이터와 프롬프트 최적화를 통해 직접 문의를 약 40% 줄이고 생산성을 높였습니다.

#Amazon Bedrock#생성형 AI
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#개발서적#프로그래밍
SF 시리즈: Amazon Bedrock 기반 IAM Policy 자동 생성 및 할당 🚀
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SF 시리즈: Amazon Bedrock 기반 IAM Policy 자동 생성 및 할당 🚀

AWS Step Functions와 Amazon Bedrock으로 IAM Policy를 자동 생성·검증·할당하는 워크플로를 소개했습니다.\n임시 권한 부여와 자동 회수로 최소 권한 원칙과 운영 효율성을 높이는 방법을 다뤘습니다.

#AWS Step Functions#Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock에서 DeepSeek-R1 Distilled Llama 모델 배포하기
AWS
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Amazon Bedrock에서 DeepSeek-R1 Distilled Llama 모델 배포하기

Amazon Bedrock 사용자 지정 모델로 DeepSeek-R1 Distill Llama를 배포하는 방법을 안내했습니다.\n서버리스 호스팅, 비용 구조, 버전 관리와 모니터링 포인트도 함께 정리했습니다.

#Amazon Bedrock#LLM
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AI 응답성 최적화하기: Amazon Bedrock 지연 시간 최적화 추론에 대한 실용적인 가이드
AWS
AI

AI 응답성 최적화하기: Amazon Bedrock 지연 시간 최적화 추론에 대한 실용적인 가이드

Amazon Bedrock의 지연 시간 최적화 추론이 LLM 응답성 개선에 어떻게 기여하는지 정리했습니다. TTFT, OTPS, E2E 지표와 함께 프롬프트·아키텍처 최적화 방법도 살펴보았습니다.

#AWS#LLM
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Amazon Bedrock을 이용한 Text API 구축하기
교보DTS
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Amazon Bedrock을 이용한 Text API 구축하기

Amazon Bedrock과 Lambda, API Gateway를 연결해 긴 텍스트 요약 API를 구성하는 과정을 다루었습니다. 요청 전달, IAM 권한, 응답 처리와 테스트 방법까지 실습 중심으로 설명했습니다.

#Amazon Bedrock#API Gateway
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비정형 데이터! Amazon Bedrock으로 제대로 활용하기
AWS
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비정형 데이터! Amazon Bedrock으로 제대로 활용하기

Amazon Bedrock의 비정형 데이터 처리 기능과 활용 사례를 정리했습니다. 멀티모달 처리와 GraphRAG로 RAG 품질을 높이는 방법을 소개했습니다.

#AWS#Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock과 Amazon Neptune으로 지식 그래프를 활용한 GraphRAG 애플리케이션 구축하기
AWS
AI

Amazon Bedrock과 Amazon Neptune으로 지식 그래프를 활용한 GraphRAG 애플리케이션 구축하기

Amazon Bedrock과 Amazon Neptune으로 GraphRAG 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개했습니다. LlamaIndex와 NL2GraphQuery를 활용해 지식 그래프 검색과 개인화 추천을 연결했습니다.

#GraphRAG#Amazon Bedrock
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이제는 AI Agent 시대! RAG와 함께 Bedrock Agent를 활용해보자 - 2 (실습)
데보션
AI

이제는 AI Agent 시대! RAG와 함께 Bedrock Agent를 활용해보자 - 2 (실습)

Amazon Bedrock Agent와 RAG로 EKS 클러스터를 조회하고 Trivy CIS 보고서를 요약하는 실습을 다뤘습니다.\n지식 기반, Action Group, Lambda, OpenSearch Serverless를 연결해 한국어 자연어로 운영 자동화를 구현했습니다.

#LLM#RAG
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AWS re:Invent 2023 후기 (2)
아이디어스
데브옵스

AWS re:Invent 2023 후기 (2)

AWS re:Invent 2023 현장 참여 후기를 공유했습니다. 세션, EXPO, 신규 AWS 발표와 네트워킹 경험을 함께 정리했습니다.

#AWS#Amazon Bedrock
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